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发力太空领域,IBM 开源两个新项目

无极4一级代理

IBM 宣布了两个新的开源项目,旨在解决日益严重的“太空垃圾”问题,并帮助初创企业构建卫星星座应用。
 
IBM 称,现如今,已有成千上万的人造空间物体 (ASO)在地球周围飞驰,无极4最大代理且它们的数量还会与日俱增。这些物体可能很小,但它们以每秒约 8000 米的速度绕地球旋转。在这种速度下,即使是最微小的碎片,如果与卫星相撞,也会对卫星造成灾难性的损害,所以专家们需要知道这些反卫星物体的位置,以尽量避免任何碰撞。
 
为此,IBM 和德克萨斯大学奥斯汀分校的 Moriba Jah 博士合作了一个名为太空态势感知(Space Situational Awareness,SSA)的开源项目,旨在利用机器学习模型改进轨道预测。
 
IBM 根据美国战略司令部的数据为该任务建立了两个模型,这些数据包含特定时间点每个 ASO 的开普勒轨道元素。第一个基于物理学的模型用于对地球引起的 ASOs 轨道中的扰动建模,而第二个机器学习模型已经过训练,可以预测第一个模型的预测中的错误。
 
然后,使用 USSTRATCOM 数据作为 ground truth,无极4荣耀一级代理无在基准物理模型的轨道预测上训练该模型,以预测其中的任何误差。IBM 说,这使得可以调整物理模型以考虑到预期的误差,并使它们更加准确。
 
此外,IBM 还开源了一个认知自主框架 KubeSat。该项目可用于创建和控制卫星群,并支持它们执行特定任务所需的额外软件;还可以对多卫星通信进行模拟和优化。
 
该公司表示,他们开源 Kubesat 的目的是为了实现卫星群行业的民主化,极4客服希望帮助小型运营商甚至是初创企业利用空间技术。
 

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